▒ 홍채코드의 생성
추출 영상으로부터 홍채와 같은 복잡한 텍스쳐(texture)에 대한 정보를 효과적으로 찾아내는 방법으로
기존에는 Gabor 필터가 널리 쓰이고 있다. Gabor 필터는 방향 선택성과 주파수 선택성을 가진 필터로써 특정 주파수
성분과 방향성을 가지는 영상 구조가 어디에 있는지의 지역적인 정보를 효과적으로 표현할 수 있다.
이차원 Gabor
필터는 (x, y) 좌표계에서 다음과 같은 형태를 가진다.
여기서 (x0, y0) 는 영상에서의 위치를 나타내고, (α0,
β0)는 가우시안 경계(Gaussian Envelope)의 effective width를
나타낸다. 또한 (u0, v0) 는 변조 주파수를 나타내게 된다.
다음 그림은 공간 영역(spatial domain)과 주파수
영역(frequency domain)에서 Gabor 필터의 실수부에 대한 Response를 나타낸 것이다.
. 이차원 Gabor 필터의 실수부 Gabor 필터를 홍채 인식에 사용하기 위해서는 필터 역시 극 좌표계로 변환되어야 한다. 다음 식과 같이 극 좌표계로 변환된 Gabor 필터가 홍채 인식에 사용된다.
실수부는 일반적으로 직류 성분이 없도록 평균 0이 되도록 설계한다. 이는 생성되는 홍채 코드가 조명에 따라 달라지는 것을 방지하기 위한 것이다. 허수부는 odd-symmetric하기 때문에 zero-volume을 갖게 된다.
홍채 코드의 각 비트는
다음과 같이 필터링된 신호의 실수부와 허수부 각각의 부호에 따라 복소 평면의 한 점으로
결정된다.
따라서 (r, θ)의 홍채 영역 내에서 (r0 , θ0 ; α, β, ω)의 특정 크기와 위치 계수들을 가지는 하나의 이차원 Gabor 필터는 홍채의 지역적 텍스쳐 신호들의 위상을 양자화시키는 역할을 하게 된다.
